Datavitenskap

For å søke dette programmet må du ha en av disse:

• bachelorgrad i dataingeniørfag, informasjonsteknologi eller informatikk
• bachelorgrad i fysikk, statistikk, matematikk eller anvendt matematikk med minst 10 studiepoeng i programmering
• bachelorgrad i andre ingeniørfag med minst 10 studiepoeng matematikk, 10 studiepoeng statistikk og 10 studiepoeng i programmering

I tillegg må du ha

• minst 2,5 i karakterpoeng i gjennomsnitt på bachelorgraden din
• minst 4 i engelsk fra videregående skole eller tilsvarende (informasjon på engelsk)

Masterprogrammet har som målsetning å samle en mangfoldig gruppe studenter fra mange forskjellige land. På grunn av begrensede antall studieplasser vil vi normalt ikke ta opp flere enn tre studenter fra hvert land på hver enkelt spesialisering, med unntak av studenter fra Norge.

Søkere til dette studieprogrammet rangeres kun etter karakterpoeng fra bachelorgraden.

Det kan være konkurranse om plassene. Ved forrige opptak var poenggrensen 2,86.

Hvordan regnes poengsummen din ut?

Du søker på Søknadsweb med studiekoden 215 6249.

• 15. april: ordinær søknadsfrist
• 1. mars: tidlig opptak

Mer om å søke på master.

Hvordan søke enkeltemner på masternivå?

I datavitenskap vil du finne du elementer av Big Data, statistikk og maskinlæring. 

Med den enorme mengden data fra alle slags elektroniske enheter og systemer, gjenstår utfordringen med å trekke ut kunnskaper og visdom fra dem.

Eksempler på aktuelle utfordringer der dataanalyse er nødvendig, er selvkjørende kjøretøy som deler informasjon og lærer av hverandre, klimadata fra hele kloden, økonomiske transaksjoner fra millioner av bankkunder eller genomiske datasett fra genbanker. 

Etter hvert som teknologien sprer seg til hver krok av livene våre, genereres nye data om oss. Det kan gi verdifull innsikt, men gjør behovet for å beskytte dataene og forstå de etiske konsekvensene av bruken av dem, stadig viktigere.

Å være ekspert på datavitenskap innebærer å ha praktiske ferdigheter i å bruke avanserte Big Data-databaser. Deretter krever det kompetanse i statistikk for å vite hvilke analysemetoder som er mest anvendelige. Til slutt krever det evne til å automatisere analysen, for å gjøre den om til et verktøy som kan brukes av andre på fremtidige, lignende datasett.

Som student i datavitenskap får du

• lære å bruke statistiske metoder på store datasett i praksis
• teoretisk bakgrunn i algoritmene og teknikkene som brukes i datavitenskap

Du får programmere egne analyseverktøy basert på metodene du har lært på store datasett.

Datavitenskap (Data Science) er en spesialisering på masterstudiet i anvendt data- og informasjonsteknologi. Du finner de aktuelle emnene for spesialiseringen i oversikten nedenfor.

Laster inn programplan, vennligst vent ...

Du skriver en masteroppgave på enten 30 eller 60 studiepoeng, der du får tid til å fordype deg i pågående forskning ved OsloMet, eller arbeide på et konkret og avgrenset selvvalgt prosjekt. 

Undervisningen foregår på engelsk.

Studiet fokuserer på aktive læringsformer der du får lære avansert teori gjennom praktisk bruk av teknologi.

Du må regne med å ta ansvar i studiet, for en fullført mastergrad skal være et bevis på god evne til selvstendig arbeid. Derfor er studiets undervisning tettere organisert i begynnelsen enn mot slutten, hvor valgene og ansvaret i større grad hviler på deg som student.

Du vil få en variasjon av

• forelesninger
• arbeidssamlinger
• digitale læringskilder, som videopptak av forelesninger
• gruppearbeid
• selvstendig arbeid
• laboratoriearbeid

Du betaler en semesteravgift hvert semester (student.oslomet.no).

Er du internasjonal student fra utenfor EU og EØS, må du betale studieavgift (student.oslomet.no). Det er mulig å søke om unntak for betaling av denne studieavgiften.

Med spesialisering i datavitenskap fra masterstudiet i anvendt data- og informasjonsteknologi får du en meget etterspurt kompetanse i både privat og offentlig sektor. Du kan jobbe som for eksempel rådgivende ingeniør, og fagperson innen innovasjon og utvikling.

Det er ikke uvanlig å få stillinger som leder, teamleder, fagansvarlig eller prosjektleder etter noen år. Som teknolog er du ikke bundet til en spesiell sektor eller bransje. Teknologer arbeider innen helse, utdanning, underholdning, offentlig transport; kort sagt alt du ser rundt deg.

En fordel med teknologistudier, er at du ikke trenger å bestemme deg for hvilken sektor du vil arbeide i fra begynnelsen. Du kan bytte underveis i karrieren.

Dette studiet vil kvalifisere til Ph.d. ved OsloMet og andre læresteder, avhengig av studieretning og karakterer.

Det er mulighet for utenlandsopphold i tredje semester.

Du finner mer informasjon om utveksling på studentsidene (student.oslomet.no).