Kort om
Hammer har en master i industriell matematikk fra 2003 og en doktorgrad i beregningsorientert statistikk fra 2008. Hans forskningsinteresser er blant annet innen forbedring av pålitelighet og transparens av maskinlæring-, forsterkende læring- og dype lærings-modeller ved utvikling av metoder innen modelltolkning, usikkerhetskvantifisering, robust statistikk og kausal inferens.
Fagområder
Vitenskapsdisipliner
Emner
Bayesiansk statistikk Regresjon Kunstig intelligens Maskinlæring Anvendt statistikk Stokastisk simulering Big Data
Land
Forskningsgrupper
Forskningsprosjekter
-
Kunstig intelligens - et nytt verktøy innen assistert reproduksjonsteknologi
Prosjektet har som mål å forbedre metodene for å velge ut sædceller og embryo, og dermed øke sjansen for graviditet og levendefødte barn.
Publikasjoner og forskningsresultater
Vitenskapelige publikasjoner
Svennevik, Hanna; Hicks, Steven;
Riegler, Michael
; Storelvmo, Trude;
Hammer, Hugo Lewi
(2024).
A dataset for predicting cloud cover over Europe.
6 s.
Scientific Data.
Vol. 11.
https://doi.org/10.1038/s41597-024-03062-0
Vo, Minh-Quan; Nguyen, Thu;
Riegler, Michael
;
Hammer, Hugo Lewi
(2024).
Efficient Estimation of Generative Models Using Tukey Depth.
Algorithms.
Vol. 17.
https://doi.org/10.3390/a17030120
Thunold, Håvard Horgen;
Riegler, Michael
;
Yazidi, Anis
;
Hammer, Hugo Lewi
(2023).
A Deep Diagnostic Framework Using Explainable Artificial Intelligence and Clustering.
18 s.
Diagnostics (Basel).
Vol. 13.
https://doi.org/10.3390/diagnostics13223413
Thambawita, Vajira L B; Hicks, Steven; Storås, Andrea; Nguyen, Thu;
Andersen, Jorunn Marie
;
Witczak, Oliwia
;
Haugen, Trine B.
;
Hammer, Hugo Lewi
;
Halvorsen, Pål
;
Riegler, Michael Alexander
(2023).
VISEM-Tracking, a human spermatozoa tracking dataset.
Scientific Data.
https://doi.org/10.1038/s41597-023-02173-4
Nguyen, Thu; Thien Ly, Hoang;
Riegler, Michael Alexander
;
Halvorsen, Pål
;
Hammer, Hugo Lewi
(2023).
Principal Components Analysis Based Frameworks for Efficient Missing Data Imputation Algorithms.
Nguyen, Ngoc-Thanh; Boonsang, Siridech; Fujita, Hamido; Hnatkowska, Bogumila; Hong, Tzung Pei; Pasupa, Kitsuchart (Red.).
Recent Challenges in Intelligent Information and Database Systems.
Springer.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-42430-4_21
Boeker, Matthias; Jakobsen, Petter;
Riegler, Michael
; Stabell, Lena Antonsen; Fasmer, Ole Bernt;
Halvorsen, Pål
;
Hammer, Hugo Lewi
(2023).
Affect Recognition in Muscular Response Signals.
14 s.
IEEE Access.
Vol. 11.
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3279720
Storås, Andrea;
Riegler, Michael Alexander
;
Haugen, Trine B.
; Thambawita, Vajira L B; Hicks, Steven;
Hammer, Hugo Lewi
; Kakulavarapu, Radhika;
Halvorsen, Pål
; Stensen, Mette Haug
(2023).
Automatic Unsupervised Clustering of Videos of the Intracytoplasmic Sperm Injection (ICSI) Procedure.
Zouganeli, Evi; Yazidi, Anis; Borges Moreno e Mello, Gustavo; Lind, Pedro (Red.).
Nordic Artificial Intelligence Research and Development: 4th Symposium of the Norwegian AI Society, NAIS 2022, Oslo, Norway, May 31-June 1, 2022, Revised Selected Papers.
Springer Nature.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-17030-0_9
Hammer, Hugo Lewi
;
Riegler, Michael
; Tjelmeland, Håkon
(2023).
Approximate Bayesian Inference Based on Expected Evaluations.
22 s.
Bayesian Analysis.
https://doi.org/10.1214/23-BA1368
Tveitstøl, Thomas; Tveter, Mats; Pérez Teseyra, Ana Silvina; Hatlestad-Hall, Christoffer;
Yazidi, Anis
;
Hammer, Hugo Lewi
; Haraldsen, Ira Hebold
(2023).
Introducing Region Based Pooling for handling a varied number of EEG channels for deep learning models.
Frontiers in Neuroinformatics.
Vol. 17.
https://doi.org/10.3389/fninf.2023.1272791
Sharma, Akriti
; Ansari, Ayaz Z.; Kakulavarapu, Radhika; Stensen, Mette Haug;
Riegler, Michael
;
Hammer, Hugo Lewi
(2023).
Predicting Cell Cleavage Timings from Time-Lapse Videos of Human Embryos.
21 s.
Big Data and Cognitive Computing.
Vol. 7.
https://doi.org/10.3390/bdcc7020091
