English version
Mahdi Kioumarsi

Mahdi Kioumarsi

Kort om

Mahdi Kioumarsi er professor ved Institutt for bygg- og energiteknikk ved OsloMet — storbyuniversitetet i Oslo, Norge. Som en ledende ekspert på betongmaterialer og konstruksjoner i Norge har han bred erfaring innen strukturanalyse, numerisk modellering og bærekraftige byggematerialer. Han fungerer som leder for forskning og utvikling ved Structural Engineering Laboratory (SEL) ved OsloMet. Han leder også SmartVED-laben, som fokuserer på smart overvåking og vedlikehold av infrastruktur. Sammen med forskningsgruppen innen strukturanalyse er Prof. Kioumarsi også medlem av forskningsgruppen for byggledelse, bærekraft, innovasjon og digitalisering ved OsloMet. Han har deltatt i og ledet flere regionale, nasjonale og internasjonale forskningsprosjekter. OsloMet tildelte ham et individuelt stipend ved Research Talent Development Program for 2020. Prof. Kioumarsi har publisert i fagfellevurderte tidsskrifter og presentert på anerkjente konferanser. Han fungerer også som fagfelle og medlem av redaksjonsråd for flere internasjonale vitenskapelige tidsskrifter.

Fagområder

Emner

Konstruksjonsanalyse   Elementmetoder   Numerisk analyse   Korrosjon   Bygg og anlegg   Durabilitet   Betong   Oppførsel til stålrammer   Betongkonstruksjoner   Bestandighet og levetid   Seismikk   Eksperimentell Atferdsanalyse   Byggevarer   Armeringskorrosjon   Bygninger og infrastruktur   FRCM   Reinforced concrete   Finite element analysis

Forskningsprosjekter

  • HYPERION

    HYPERION vil produsere et avansert verktøy for å vurdere trusler om klimaendringer i takt med andre naturlige farer for kulturminner.

Publikasjoner og forskningsresultater

Vitenskapelige publikasjoner

Mahmoudian, Alireza; Bypour, Maryam; Kioumarsi, Mahdi (2024). Explainable Boosting Machine Learning for Predicting Bond Strength of FRP Rebars in Ultra High-Performance Concrete. Computation. Vol. 12.
https://doi.org/10.3390/computation12100202

Kheyroddin, Ali; Akhavan Salmassi, Mehran; Kioumarsi, Mahdi (2024). The Impact of End Shear Walls on the Behavior of Reinforced Concrete Tall Buildings with Helipad for Personal Transportation. Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Civil Engineering.
https://doi.org/10.1007/s40996-024-01574-8

Kheyroddin, Ali; Raygan, Shakiba; Kioumarsi, Mahdi (2024). Strut and tie model for CFRP strengthened reinforced concrete corbels. 16 s. Engineering structures. Vol. 304.
https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2024.117609

Imperatore, Stefania; Benenato, Armando; Spagnuolo, Simone; Ferracuti, Barbara; Kioumarsi, Mahdi (2024). Corrosion effects on the flexural performance of prestressed reinforced concrete beams. Construction and Building Materials. Vol. 411.
https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2023.134581

Bypour, Maryam; Yekrangnia, Mohammad; Kioumarsi, Mahdi (2024). Predicting the shear capacity of composite steel plate shear wall with the application of RSM. Engineering structures. Vol. 301.
https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2023.117263

Ahmadi, Masoud; Kioumarsi, Mahdi (2024). Predicting the elastic modulus of normal and high strength concretes using hybrid ANN-PSO. Materials Today: Proceedings.
https://doi.org/10.1016/j.matpr.2023.03.178

Shabani, Amirhosein ; Kioumarsi, Mahdi (2023). Seismic assessment and strengthening of a historical masonry bridge considering soil-structure interaction. 18 s. Engineering structures. Vol. 293.
https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2023.116589

Shabani, Amirhosein ; Kioumarsi, Mahdi ; Plevris, Vagelis (2023). Performance-based seismic assessment of a historical masonry arch bridge: Effect of pulse-like excitations. 15 s. Frontiers of Structural and Civil Engineering (FSCE). Vol. 17.
https://doi.org/10.1007/s11709-023-0972-z

Shabani, Amirhosein ; Zucconi, Maria; Kazemian, Delaram ; Kioumarsi, Mahdi (2023). Seismic fragility analysis of low-rise unreinforced masonry buildings subjected to near- and far-field ground motions. 11 s. Results in Engineering (RINENG). Vol. 18.
https://doi.org/10.1016/j.rineng.2023.101221

Farahzadi, Leila ; Kioumarsi, Mahdi (2023). Application of machine learning initiatives and intelligent perspectives for CO2 emissions reduction in construction. Journal of Cleaner Production. Vol. 384.
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.135504





Publikasjonslisten er hentet ut av Cristin. Listen kan være ufullstendig