Kort om
(*): merk
Mario D. Marino har mottatt sin doktorgrad i datateknikk fra University of Sao Paulo (Brasil) i 2001. Mario var postdoc/besøksstipendiat ved Computer Science Department ved University of Texas i Austin fra 2007 til 2008.
Mario har ansatt Institutt for informatikk ved Oslomet - Oslo Metropolitan University, Norge i 2025 som førsteamanuensis. Før han begynte i OsloMet var han seniorlektor ved Leeds Beckett University fra 2015 til 2025. Fra 2011 til 2015 var Mario en uavhengig forsker i Italia.
Fra 2008 til 2011 var han forsker ved Institutt for informatikk ved University of Virginia. Før var Mario assisterende professor ved University of Sao Paulo, Brasil (fra 2004 til 2008). Og fra 2001 til 2004 var han adjunkt ved to private universiteter i Sao Paulo (Brasil).
Mario har jobbet i områdene distribuert databehandling og høyytelsessystemer på sin doktorgrad og assistert kompilatorteamet på TRIPS-prosessorprosjektet (University of Texas at Austin). Da han har flyttet til området dataarkitektur, dataorganisasjon og maskinvareutvikling (computer architecture, computer organization, and hardware development).
Mario er tilknyttet redaktør ved IEEE Access (fra 2020) og ved Inderscience IJES (Embedded Systems, siden 2015). Som assosiert redaktør i IEEE Access har han bestemt seg for å akseptere mer enn 117 artikler. Mario har gjort en rekke artikkelanmeldelser for en rekke utmerkede arenaer som IEEE Transactions on Computers, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Reliability, IEEE Transactions on Reliability, IEEE Sensors, IEEE Access, og Elsevier Future Generation Computer Systems.
I tillegg fungerte han som PC-medlem i et betydelig antall konferanser som 2024 BenchCouncil, International Symposium on Benchmarking, Measuring and Optimizing, 21st IEEE International Conference on Scalable Computing and Communications (ScalComm 2021), 2021 IEEE International Conference on High Performance Computing, som en annen.
Mario var programleder på konferansen Embedded and Ubiquituous Computing (EUC 2017), i Guangzhou, Kina.
Siste utgivelse
Weijun Wang, Huafeng Wu, Shenhua Yang, Xiaojun Mei, Dezhi Han, Mario D. Marino, Kuan-Ching Li, LNPP: Logical Neural Path Planning of Mobile Beacon for Ocean Sensor Networks in Uncertain Environments using Hierarchical Reinforcement Learning, 2025, just accepted, in IEEE Transactions on Network Science and Engineering, doi: 10.1109/TNSE.2025.3550566.
Full liste over publikasjoner
https://www.researchgate.net/profile/Mario-Marino-2
Undervisning
Skal annonseres.
(*): Oversatt av Google
Studieretninger og interesser
Computer Architecture, computer organization, multicores, open processors (RISCV, etc), memory systems, processor-in-memory (PIM), energy efficiency in any area (AI, clouds, software development, etc), green computing, reconfigurable hardware, optics and RF for systems-on-chip, high performance, networking, operating systems, open hardware, and open software.
