Kort om
Mahdi Kioumarsi er professor ved Institutt for bygg- og energiteknikk ved OsloMet — storbyuniversitetet i Oslo, Norge. Som en ledende ekspert på betongmaterialer og konstruksjoner i Norge har han bred erfaring innen strukturanalyse, numerisk modellering og bærekraftige byggematerialer. Han fungerer som leder for forskning og utvikling ved Structural Engineering Laboratory (SEL) ved OsloMet. Han leder også SmartVED-laben, som fokuserer på smart overvåking og vedlikehold av infrastruktur. Sammen med forskningsgruppen innen strukturanalyse er Prof. Kioumarsi også medlem av forskningsgruppen for byggledelse, bærekraft, innovasjon og digitalisering ved OsloMet. Han har deltatt i og ledet flere regionale, nasjonale og internasjonale forskningsprosjekter. OsloMet tildelte ham et individuelt stipend ved Research Talent Development Program for 2020. Prof. Kioumarsi har publisert i fagfellevurderte tidsskrifter og presentert på anerkjente konferanser. Han fungerer også som fagfelle og medlem av redaksjonsråd for flere internasjonale vitenskapelige tidsskrifter.
Fagområder
Emner
Konstruksjonsanalyse Elementmetoder Numerisk analyse Korrosjon Bygg og anlegg Durabilitet Betong Oppførsel til stålrammer Betongkonstruksjoner Bestandighet og levetid Seismikk Eksperimentell Atferdsanalyse Byggevarer Armeringskorrosjon Bygninger og infrastruktur FRCM Reinforced concrete Finite element analysis
Forskningsgrupper
Forskningsprosjekter
Avsluttede forskningsprosjekter
-
HYPERION
HYPERION vil produsere et avansert verktøy for å vurdere trusler om klimaendringer i takt med andre naturlige farer for kulturminner.
Publikasjoner og forskningsresultater
Vitenskapelige publikasjoner
Farahzadi, Leila
; Tellnes, Lars G. F.; Shafei, Behrouz;
Kioumarsi, Mahdi
(2024).
Life-Cycle Environmental Assessment of Ultra-High-Performance Concrete with Sustainable Materials and Fiber Substitutions.
Cleaner Engineering and Technology.
Vol. 23.
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.clet.202
Bypour, Maryam; Mahmoudian, Alireza; Yekrangnia, Mohammad;
Kioumarsi, Mahdi
(2024).
Explainable tuned machine learning models for assessing the impact of corrosion on bond strength in concrete.
Cleaner Engineering and Technology.
Vol. 23.
https://doi.org/10.1016/j.clet.2024.100834
Mahmoudian, Alireza; Bypour, Maryam;
Kioumarsi, Mahdi
(2024).
Explainable Boosting Machine Learning for Predicting Bond Strength of FRP Rebars in Ultra High-Performance Concrete.
Computation.
Vol. 12.
https://doi.org/10.3390/computation12100202
Kheyroddin, Ali; Akhavan Salmassi, Mehran;
Kioumarsi, Mahdi
(2024).
The Impact of End Shear Walls on the Behavior of Reinforced Concrete Tall Buildings with Helipad for Personal Transportation.
Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Civil Engineering.
https://doi.org/10.1007/s40996-024-01574-8
Kheyroddin, Ali; Raygan, Shakiba;
Kioumarsi, Mahdi
(2024).
Strut and tie model for CFRP strengthened reinforced concrete corbels.
16 s.
Engineering structures.
Vol. 304.
https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2024.117609
Imperatore, Stefania; Benenato, Armando; Spagnuolo, Simone; Ferracuti, Barbara;
Kioumarsi, Mahdi
(2024).
Corrosion effects on the flexural performance of prestressed reinforced concrete beams.
Construction and Building Materials.
Vol. 411.
https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2023.134581
Bypour, Maryam; Yekrangnia, Mohammad;
Kioumarsi, Mahdi
(2024).
Predicting the shear capacity of composite steel plate shear wall with the application of RSM.
Engineering structures.
Vol. 301.
https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2023.117263
Ahmadi, Masoud;
Kioumarsi, Mahdi
(2024).
Predicting the elastic modulus of normal and high strength concretes using hybrid ANN-PSO.
Materials Today: Proceedings.
https://doi.org/10.1016/j.matpr.2023.03.178
Shabani, Amirhosein
;
Kioumarsi, Mahdi
(2023).
Seismic assessment and strengthening of a historical masonry bridge considering soil-structure interaction.
18 s.
Engineering structures.
Vol. 293.
https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2023.116589
Shabani, Amirhosein
;
Kioumarsi, Mahdi
;
Plevris, Vagelis
(2023).
Performance-based seismic assessment of a historical masonry arch bridge: Effect of pulse-like excitations.
15 s.
Frontiers of Structural and Civil Engineering (FSCE).
Vol. 17.
https://doi.org/10.1007/s11709-023-0972-z
