Kort om
På OsloMet hjelper jeg forskere med å utforske og vurdere hvordan KI-verktøy kan brukes i ulike deler av forskningsprosessen. Jeg er også leder av en KI-gruppe som jobber for å øke studenter og ansattes KI-kompetanse.
I tillegg jobber jeg som forsker ved Institutt for informatikk på UiO og Nasjonalt senter for e-helseforskning hvor jeg studerer KI-innføring og -bruk i helsetjenesten.
Kunstig intelligens i helse (ph.d.)
Jeg har en doktorgrad i samfunnsvitenskap og innføring av KI i norsk spesialisthelsetjeneste fra OsloMet. I doktogradsprosjektet mitt studerte jeg hvordan aktører som myndigheter, sykehusledere, leger, KI-forskere og leverandører jobber for å oppnå en fremtid med KI.
Sentrale spørsmål addressert i avhandlingen er hvordan disse aktørene diskuterer og planlegger introduksjonen av KI, hvilke beslutninger som tas av hvem og hvilke implikasjoner disse avgjørelsene kan ha, samt hva som skjer når KI nærmer seg implementering og tas i bruk. Avhandlingen er basert på en kvalitativ tilnærming og er teoretisk fundert i Science and Technology Studies (STS).
Faglige interesser
Min bakgrunn er innen organisasjonsstudier, teknologistudier og informasjonsstudier, og jeg er særlig interessert i:
- KI i helsetjenesten, i forskning og i samfunnet generelt
- Innføring, ibruktagning og skalering av KI
- Samspillet mellom menneske, KI, organisasjon og samfunn
- Effekter og konsekvenser av KI-implementering og -bruk
- Forventinger til teknologi og teknologiske løfter
- Innovasjonsprosesser og sosiotekniske endringer
- Implementering og bruk av informasjonssystemer
Andre stillinger/verv
- Som stipendiat var jeg leder av stipendiatrådet ved NORA - the Norwegian Artificial Intelligence Research Consortiums forskerskole og medlem av skolens styre.
www.linkedin.com/in/mkanneloenning
Fagområder
Emner
Informasjonsteknologi Kunstig intelligens Digitalisering Science and Technology Studies Innovasjonsprosesser Science and technology policy Studier av kunnskap, teknologi og samfunn Helse- og velferdsteknologi
Administrative arbeidsområder
Kunstig intelligens (KI) Forskningsstøtte
Publikasjoner og forskningsresultater
Vitenskapelige publikasjoner
Silsand, Line;
Kannelønning, Mari Serine
; Severinsen, Gro-Hilde; Ellingsen, Gunnar Adelsten
(2024).
Enabling AI in Radiology: Evaluation of an AI Deployment Process.
4 s.
Studies in Health Technology and Informatics.
Vol. 316.
https://doi.org/10.3233/SHTI240480
Kannelønning, Mari Serine
; Grisot, Miria; Williams, Robin
(2024).
Towards Experimental Implementations: Moving Emerging Artificial Intelligence Technologies into Real-World Clinical Settings.
Miele, Francesco; Giardullo, Paolo (Red.).
Reframing Algorithms. STS perspectives to Healthcare Automation.
Palgrave Macmillan.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-52049-5_7
Williams, Robin; Anderson, Stuart; Cresswell, Kathrin;
Kannelønning, Mari SerinE
; Mozaffar, Hajar; yang, Xiao
(2024).
Domesticating AI in medical diagnosis.
Technology in society.
Vol. 76.
https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2024.102469
Kannelønning, Mari Serine
(2023).
Navigating uncertainties of introducing artificial intelligence (AI) in healthcare: The role of a Norwegian network of professionals.
Technology in society.
Vol. 76.
https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2023.102432
Silsand, Line; Severinsen, Gro-Hilde;
Kannelønning, Mari Serine
(2023).
Preparing for Implementing Commercial Algorithms in Radiology: A Formative Evaluation Study.
11 s.
Reports of the European Society for Socially Embedded Technologies.
https://doi.org/10.48340/ihc2023_p010
Kannelønning, Mari Serine
(2023).
Contesting futures of Artificial Intelligence (AI) in healthcare: formal expectations meet informal anticipations.
Technology Analysis & Strategic Management.
https://doi.org/10.1080/09537325.2023.2226243
Kannelønning, Mari Serine
;
Evjen, Sunniva
(2018).
Tillit og tverrfaglighet
- om bibliotekaren som forskerstøtte.
15 s.
Nordisk Tidsskrift for informationsvitenskab- og kulturformidling.
Vol. 7.
https://doi.org/10.7146/ntik.v7i3.111488
