English version
Hugo Lewi Hammer

Hugo Lewi Hammer

Kort om

Hammer har en master i industriell matematikk fra 2003 og en doktorgrad i beregningsorientert statistikk fra 2008. Hans forskningsinteresser er blant annet innen forbedring av pålitelighet og transparens av maskinlæring-, forsterkende læring- og dype lærings-modeller ved utvikling av metoder innen modelltolkning, usikkerhetskvantifisering, robust statistikk og kausal inferens.

Fagområder

Vitenskapsdisipliner

Datateknologi   Helsetjeneste- og helseadministrasjonsforskning

Emner

Bayesiansk statistikk   Regresjon   Kunstig intelligens   Maskinlæring   Anvendt statistikk   Stokastisk simulering   Big Data

Forskningsprosjekter

Avsluttede forskningsprosjekter

Vitenskapelige publikasjoner

Papachrysos, Nikolaos; Smedsrud, Pia Helen; Ånonsen, Kim Vidar; Berstad, Tor Jan; Espeland, Håvard; Petlund, Andreas; Hedenström, Per; Halvorsen, Pål ; Varkey, Jonas; Hammer, Hugo Lewi ; Riegler, Michael Alexander ; de Lange, Thomas (2025). A comparative study benchmarking colon polyp with computer-aided detection (CADe) software. DEN Open.
https://doi.org/10.1002/deo2.70061

Boeker, Matthias; Swarbrick, Dana; Côté-Allard, Ulysse; Riegler, Michael ; Halvorsen, Pål ; Hammer, Hugo Lewi (2024). Predictive Modelling of Muscle Fatigue in Climbing. Lienhart, Rainer; Moeslund, Thomas B.; Saito, Hideo (Red.). MMSports '24: Proceedings of the 7th ACM International Workshop on Multimedia Content Analysis in Sports. ACM Digital Library.
https://doi.org/10.1145/3689061.368906

Sheshkal, Sajad Amouei; Gundersen, Morten Pensgård; Riegler, Michael ; Utheim, Øygunn Aass; Gunnar Gundersen, Kjell; Rootwelt, Helge; Elgstøen, Katja B. Prestø; Hammer, Hugo Lewi (2024). Classifying Dry Eye Disease Patients from Healthy Controls Using Machine Learning and Metabolomics Data. Diagnostics (Basel). Vol. 14.
https://doi.org/10.3390/diagnostics14232696

Storås, Andrea Marheim; Mæland, Steffen; Isaksen, Jonas L; Hicks, Steven Alexander; Thambawita, Vajira L B; Graff, Claus; Hammer, Hugo Lewi ; Halvorsen, Pål ; Riegler, Michael Alexander ; Kanters, Jørgen K (2024). Evaluating gradient-based explanation methods for neural network ECG analysis using heatmaps. JAMIA Journal of the American Medical Informatics Association.
https://doi.org/10.1093/jamia/ocae280

Tveter, Mats; Tveitstøl, Thomas; Nygaard, Tønnes ; Pérez Teseyra, Ana Silvina; Kulashekhar, Shrikanth; Bruña, Ricardo; Hammer, Hugo Lewi ; Hatlestad-Hall, Christoffer; Haraldsen, Ira Hebold (2024). EEG electrodes and where to find them: automated localization from 3D scans. Journal of Neural Engineering. Vol. 21.
https://doi.org/10.1088/1741-2552/ad7c7e

Papachrysos, Nikolaos; Smedsrud, Pia Helen; Ånonsen, Kim Vidar; Berstad, Tor Jan; Espeland, Håvard; Petlund, Andreas; Hedenström, Per; Halvorsen, Pål ; Varkey, Jonas; Hammer, Hugo Lewi ; Riegler, Michael ; de Lange, Thomas (2024). A comparative study benchmarking colon polyp detection with CADe software. Endoscopy. Vol. S02.
https://doi.org/10.1055/s-0044-1782889

Vo, Minh-Quan; Nguyen, Thu; Riegler, Michael ; Hammer, Hugo Lewi (2024). Efficient Estimation of Generative Models Using Tukey Depth. 16 s. Algorithms. Vol. 17.
https://doi.org/10.3390/a17030120

Svennevik, Hanna; Hicks, Steven; Riegler, Michael ; Storelvmo, Trude; Hammer, Hugo Lewi (2024). A dataset for predicting cloud cover over Europe. Scientific Data. Vol. 11.
https://doi.org/10.1038/s41597-024-03062-0

Tveter, Mats; Tveitstøl, Thomas; Hatlestad-Hall, Christoffer; Pérez Teseyra, Ana Silvina; Taubøll, Erik; Yazidi, Anis ; Hammer, Hugo Lewi ; Haraldsen, Ira Hebold (2024). Advancing EEG prediction with deep learning and uncertainty estimation. Brain Informatics. Vol. 11.
https://doi.org/10.1186/s40708-024-00239-6

Yazidi, Anis ; Hammer, Hugo Lewi ; Leslie, David S. (2024). A Two-Timescale Learning Automata Solution to the Nonlinear Stochastic Proportional Polling Problem. IEEE Transactions on Systems, Man & Cybernetics. Systems. Vol. 54.
https://doi.org/10.1109/TSMC.2024.3414832





Publikasjonslisten er hentet ut av Cristin. Listen kan være ufullstendig