-
AI-Mind
Prosjektet har som mål å redusere utfordringene ved demens med å utvikle nye diagnostiserende verktøy ved hjelp av kunstig intelligens og forbedre effektiviteten i helsesystemet.
-
Bruk av 3D-printer i framtidig rehabilitering med kunnskapsbaserte og pasient sentrete løsninger
Bruk av 3D-teknologi rettet mot rehabilitering som har fokus på raske og tilpassede løsninger for å øke pasientens velvære, funksjon og progresjon.
-
Identifisering av epigenetiske biomarkører for medikamentrespons hos pasienter med multippel sklerose
Prosjektet "epiNOR-MS" er et trinn på veien mot persontilpasset medisin.
-
Nordic Center for Sustainable and Trustworthy AI Research (NordSTAR)
Nordic Center for Sustainable and Trustworthy Artificial Intelligence Research, NordSTAR, forsker på moderne kunstig intelligens (AI). Målet er å etablere et nytt paradigme i forskningen på bærekraftig og pålitelig kunstig intelligens.
-
Mulige samarbeid knyttet til Teknologiløftet
OsloMet og Lillestrøm kommune utforsker hvordan vi kan samarbeide rundt Teknologiløftet.
-
OsloMetSim
Simulering gjør det mulig å øve på praktiske ferdigheter, kommunikasjon og samhandling, og å teste ut ny teknologi eller nye undervisningsmetoder.
-
Smart utvikling av nano-antibiotika
Dette prosjektet handler om legemiddelutvikling av nye antibakterielle stoffer, såkalte bakteriosiner, ved bruk av nanoteknologi og kunstig intelligens.
-
Senter for intelligent muskelskjeletthelse (CIM)
CIM er et tverrfaglig og brukerorientert senter der vi anvender AI og forskningsbasert innovasjon i forskning på muskel- og skjelettlidelser.
Fagmiljøer utenfor OsloMet
DeCipher SimulaMet Research Laboratory (simula.no, på engelsk).
Om satsningen
-
Intelligent helse
Intelligent helse er OsloMet sin satsing på helse og teknologi. Vi skal bidra til ny kunnskap og teknologiske løsninger som fremmer helse og forebygger sykdom.