Fagområder
Vitenskapsdisipliner
Matematikk Matematikk og naturvitenskap Informasjons- og kommunikasjonsteknologi Informasjons- og kommunikasjonsvitenskap Medisinsk teknologi Annen informasjonsteknologi Datateknologi Petroleumsgeologi og -geofysikk Kommunikasjon og distribuerte systemer Kjemisk prosessteknologi Simulering, visualisering, signalbehandling, bildeanalyse
Forskningsgrupper
Forskningsprosjekter
Aktive forskningsprosjekter
-
AI-Mind
Prosjektet har som mål å redusere utfordringene ved demens med å utvikle nye diagnostiserende verktøy og forbedre effektiviteten i helsesystemet.
-
Glykopatologi ved tørre auge
Ph.d.-prosjektet utforskar korleis mucinprotein og deira glykosylering held oppe ein stabil og sunn tårefilm, samtidig undersøker vi betydninga deira i utviklinga og progresjonen av tørre auge-sjukdom.
-
Smerter og mentale plager: Frå ungdomstid til vaksen alder
Prosjektet vil bidra til å auka forståinga vår av dei langsiktige konsekvensane av tidleg oppstått samtidig smerte og psykiske plager.
Avsluttede forskningsprosjekter
-
Kartlegging av omfanget av hatefulle ytringer om muslimer på norske sosiale medier
Ved hjelp av en kunnskapsoppsummering og analyser basert på store data kartlegger prosjektet hatefulle ytringer mot muslimer på norske sosiale medier.
-
Kunstig intelligens - et nytt verktøy innen assistert reproduksjonsteknologi
Prosjektet har som mål å forbedre metodene for å velge ut sædceller og embryo, og dermed øke sjansen for graviditet og levendefødte barn.
-
Smart utvikling av nano-antibiotika
Dette prosjektet handler om legemiddelutvikling av nye antibakterielle stoffer, såkalte bakteriosiner, ved bruk av nanoteknologi og kunstig intelligens.
-
Teknologi og kunnskapsoverføring basert på samarbeid mellom Tsjekkia og Norge
Dette samarbeidsprosjektet mellom OsloMet og universitetet Hradec Králové i Tsjekkia vil utveksle erfaringer med teknologi- og kunnskapsoverføring.
Publikasjoner og forskningsresultater
Vitenskapelige publikasjoner
Belaid, Mohamed-Bachir; Sharma, Jivitesh; Lei, Jiao; Granmo, Ole-Christoffer; Andersen, Per-Arne;
Yazidi, Anis
(2025).
Generalized Convergence Analysis of Tsetlin Automaton Based Algorithms: A Probabilistic Approach to Concept Learning.
Walsh, Toby; Shah, Julie; Kolter, Zico (Red.).
Proceedings of the Thirty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence. s. 15524-15531.
AAAI Press.
https://doi.org/10.1609/aaai.v39i15.33704
Elmisadr, Negar; Belaid, Mohamed-Bachir;
Yazidi, Anis
(2025).
Stochastic and deterministic processes in Asymmetric Tsetlin Machine.
Frontiers in Artificial Intelligence.
Vol. 8.
https://doi.org/10.3389/frai.2025.1377944
Belhadi, Asma
;
Lind, Pedro
; Djenouri, Youcef;
Yazidi, Anis
(2025).
Enhanced visibility graph for EEG classification.
Frontiers in Neuroscience.
Vol. 19.
https://doi.org/10.3389/fnins.2025.1541062
Khadka, Rabindra
;
Lind, Pedro
;
Yazidi, Anis
;
Belhadi, Asma
(2025).
DREAMS: A python framework for training deep learning models on EEG data with model card reporting for medical applications.
SoftwareX.
Vol. 30.
https://doi.org/10.1016/j.softx.2025.102140
Jha, Debesh; Durak, Gorkem; Sharma, Vanshali; Keles, Elif; Cicek, Vedat; Zhang, Zheyuan; Srivastava, Abhishek;
Rauniyar, Ashish
; Hagos, Desta Haileselassie; Tomar, Nikhil Kumar; Miller, Frank H.; Topcu, Ahmet;
Yazidi, Anis
; Håkegård, Jan Erik; Bagci, Ulas
(2025).
A Conceptual Framework for Applying Ethical Principles of AI to Medical Practice.
Bioengineering.
Vol. 12.
https://doi.org/10.3390/bioengineering12020180
Bhandari, Shailendra
;
Rego Lencastre e Silva, Pedro
;
Mathema, Rujeena
; Szorkovszky, Alexander;
Yazidi, Anis
;
Lind, Pedro
(2025).
Modeling eye gaze velocity trajectories using GANs with spectral loss for enhanced fidelity.
Scientific Reports.
Vol. 15.
https://doi.org/10.1038/s41598-025-05286-5
Brathovde, Kristian; Djenouri, Youcef;
Yazidi, Anis
; Srivastava, Gautam
(2024).
Grouping Interesting Patterns for Understanding Customer Behaviors.
9 s.
IEEE Transactions on Computational Social Systems.
https://doi.org/10.1109/TCSS.2024.3492094
Gambin, Angel;
Yazidi, Anis
; Vasilakos, Athanasios;
Haugerud, Hårek
; Djenouri, Youcef
(2024).
Deepfakes: current and future trends.
Artificial Intelligence Review.
Vol. 57.
https://doi.org/10.1007/s10462-023-10679-x
Tveter, Mats; Tveitstøl, Thomas; Hatlestad-Hall, Christoffer; Pérez Teseyra, Ana Silvina; Taubøll, Erik;
Yazidi, Anis
;
Hammer, Hugo Lewi
; Haraldsen, Ira Hebold
(2024).
Advancing EEG prediction with deep learning and uncertainty estimation.
Brain Informatics.
Vol. 11.
https://doi.org/10.1186/s40708-024-00239-6
Karmous, Nader; Ben Dhiab, Yassmine; Ould-Elhassen Aoueileyine, Mohamed; Youssef, Neji; Bouallegue, Ridha;
Yazidi, Anis
(2024).
Deep learning approaches for protecting IoT devices in smart homes from MitM attacks.
Frontiers in Computer Science.
Vol. 6.
https://doi.org/10.3389/fcomp.2024.1477501
