Fagområder
Vitenskapsdisipliner
Forskningsgrupper
Forskningsprosjekter
Aktive forskningsprosjekter
-
AI-Mind
Prosjektet har som mål å redusere utfordringene ved demens med å utvikle nye diagnostiserende verktøy og forbedre effektiviteten i helsesystemet.
Avsluttede forskningsprosjekter
-
Teknologi og kunnskapsoverføring basert på samarbeid mellom Tsjekkia og Norge
Dette samarbeidsprosjektet mellom OsloMet og universitetet Hradec Králové i Tsjekkia vil utveksle erfaringer med teknologi- og kunnskapsoverføring.
Publikasjoner og forskningsresultater
Vitenskapelige publikasjoner
Rego Lencastre e Silva, Pedro
;
Mathema, Rujeena
;
Lind, Pedro
(2025).
From eyes’ microtremors to critical flicker fusion.
PLOS ONE.
Vol. 20.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0325391
Beims, Marcus W.;
Lind, Pedro
; Pöschel, Thorsten; Tél, Támas; Vincze, Miklós; Wolf, Dietrich E.
(2025).
Imre M. Jánosi (1963-2023).
Chaos.
Vol. 35.
https://doi.org/10.1063/5.0274421
Bhandari, Shailendra
; Lencastre, Pedro;
Denysov, Sergiy
; Bystryk, Yurii;
Lind, Pedro
(2025).
IntLevPy: A Python library to classify and model intermittent and Lévy processes.
arXiv.org.
https://doi.org/https://doi.org/10.48550/arXiv.250
Belhadi, Asma
;
Lind, Pedro
; Djenouri, Youcef;
Yazidi, Anis
(2025).
Enhanced visibility graph for EEG classification.
Frontiers in Neuroscience.
Vol. 19.
https://doi.org/10.3389/fnins.2025.1541062
Khadka, Rabindra
;
Lind, Pedro
;
Yazidi, Anis
;
Belhadi, Asma
(2025).
DREAMS: A python framework for training deep learning models on EEG data with model card reporting for medical applications.
SoftwareX.
Vol. 30.
https://doi.org/10.1016/j.softx.2025.102140
Bhandari, Shailendra
;
Rego Lencastre e Silva, Pedro
;
Mathema, Rujeena
; Szorkovszky, Alexander;
Yazidi, Anis
;
Lind, Pedro
(2025).
Modeling eye gaze velocity trajectories using GANs with spectral loss for enhanced fidelity.
Scientific Reports.
Vol. 15.
https://doi.org/10.1038/s41598-025-05286-5
Bhandari, Shailendra
; Lencastre, Pedro;
Lind, Pedro
(2024).
Modeling stochastic eye tracking data: A comparison of quantum
generative adversarial networks and Markov models.
8 s.
Association for Computing Machinery.
https://doi.org/10.1145/3638530.3664134
Bhandari, Shailendra
;
Nichele, Stefano
;
Denysov, Sergiy
;
Lind, Pedro
(2024).
How quantum and evolutionary algorithms can help each other: two examples.
arXiv.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2408.00448
Glover, Tom Eivind
; Jahren, Christian Ruben; Francesco, Martinuzzi;
Lind, Pedro
;
Nichele, Stefano
(2024).
A sensitivity analysis of cellular automata and heterogeneous topology networks: partially-local cellular automata and homogeneous homogeneous random boolean networks.
International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems.
Vol. 40.
https://doi.org/10.1080/17445760.2024.2396334
Takyi, Ebenezer; Lind, Pedro ; Russo, Ana (2024). A Markov-chain model for assessing heatwaves and droughts in Iberian Peninsula. Campus de Azurém, Guimaraes (Red.). ICEE 2024 Proceedings. s. 597-602. Campus de Azurém, 4800-058, Guimarães, Portugal.