Få innsikt i matematiske modeller og datadrevne metoder som kan løse mange praktiske og samfunnsnyttige oppgaver, for eksempel ved hjelp av kunstig intelligens.
Opptakskrav og poeng
For å søke på dette programmet må du ha
- generell studiekompetanse (samordnaopptak.no) eller oppfylle kravene til realkompetanse
- matematikk R1 og R2
- fysikk 1
Det kan være konkurranse om plassene. Ved forrige opptak kom alle kvalifiserte søkere inn.
Hvis du mangler generell studiekompetanse eller enkelte fag fra videregående skole, kan du søke på dette studiet om du har bestått ettårig forkurs for ingeniørutdanning.
Slik søker du
Du søker på Samordna opptak med studiekode 215 503.
- 15. april: ordinær søknadsfrist
- 1. mars: frist for enkelte søkere
Hva lærer du?
Bachelor i matematisk modellering og datavitenskap kobler sammen matematikk, informatikk, fysikk og statistikk.
Du får innsikt i hvordan matematiske modeller og dataanalyse som brukes i praktisk problemløsning i næringslivet og i forskning. Du lærer mye av grunnlaget for maskinlæring og kunstig intelligens.
Det første studieåret har du grunnleggende emner blant annet i matematikk, programmering og databaser.
Det andre studieåret gir en generell innføring i anvendt og teoretisk matematikk og statistikk.
Det tredje studieåret kan du velge fra et bredt utvalg av valgemner innen datavitenskap og kunstig intelligens, teoretisk matematikk eller vitenskapelige beregninger.
Her kan du lære å bruke målte data sammen med statistiske metoder for å predikere, for eksempel fremtidige strømpriser.
Du kan også lære å tenke abstrakt og utforske matematiske strukturer innen algebra og analyse, eller å lage effektive algoritmer og kildekoder som løser matematiske problemer med beregninger.
Det siste semesteret skriver du en bacheloroppgave tett knyttet til problemstillinger i arbeidslivet eller fra forskningsmiljøet.
Studiets oppbygging
Laster inn programplan, vennligst vent ...
Hvordan foregår undervisningen?
Undervisningen er en kombinasjon av
- prosjektarbeid
- workshop
- presentasjoner
- veiledninger
- diskusjoner og refleksjoner
- forelesninger
- selvstudier
- gruppearbeid
- arbeidslivsrelevant bacheloroppgave
For å gjennomføre studiet på normert tid, må du regne med å bruke om lag 40 timer per uke på studierelatert arbeid gjennom hele semesteret.
Hva koster det?
Du betaler en semesteravgift hvert semester (student.oslomet.no).
Er du internasjonal student fra utenfor EU og EØS, må du betale studieavgift (student.oslomet.no). Det er mulig å søke om unntak for betaling av denne studieavgiften.
Hva kan du jobbe som?
Med dette studiet får du IT-kompetanse som er etterspurt i arbeidslivet, særlig om du velger valgemner innen vitenskapelige beregninger eller data science og kunstig intelligens.
Valgemnene i teoretisk matematikk retter seg mer mot videre studier, men også her får du etterspurt kompetanse i arbeidslivet etter bachelorstudiet.
Matematisk modellering og datavitenskap blir stadig viktigere som basisgrunnlag, i for eksempel beregninger knyttet til klima, forsikring og finans, og datadrevne metoder for verdiskaping.
Datadrevne metoder og maskinlæring er i dag svært mye brukt i arbeidslivet.
Utveksling
Du kan dra på utveksling i femte semester.
Videre studiemuligheter ved OsloMet
Studiested
Spørsmål om utdanningen?
Har du spørsmål om utdanningen, kontakt oss gjennom vårt kontaktskjema.