Vil du bli ekspert på å utvikle og simulere matematiske modeller, og lære hvordan kvantedatamaskiner virker?
Matematisk modellering og kvanteteknologier er en spesialisering i masterstudiet i anvendt data- og informasjonsteknologi.
Opptakskrav og poeng
For å søke dette programmet må du ha en av disse:
- bachelorgrad i ingeniørfag med minst 30 studiepoeng matematikk, statistikk og/eller numeriske beregninger
- bachelorgrad i informatikk eller informasjonsteknologi med minst 30 studiepoeng matematikk, statistikk og/eller numeriske beregninger
- bachelorgrad i matematikk, fysikk eller statistikk
I tillegg må du ha
- minst 2,5 i karakterpoeng i gjennomsnitt på bachelorgraden din
- minst 4 i engelsk fra videregående skole eller tilsvarende (informasjon på engelsk)
Masterprogrammet har som målsetning å samle en mangfoldig gruppe studenter fra mange forskjellige land. På grunn av begrensede antall studieplasser vil vi normalt ikke ta opp flere enn tre studenter fra hvert land på hver enkelt spesialisering, med unntak av studenter fra Norge.
Søkere til dette studieprogrammet rangeres kun etter karakterpoeng fra bachelorgraden.
Det kan være konkurranse om plassene. Ved forrige opptak kom alle kvalifiserte inn.
Slik søker du
Du søker på Søknadsweb med studiekoden 215 6241.
- 15. april: ordinær søknadsfrist
- 1. mars: tidlig opptak
Hva lærer du?
Matematikk er sentralt når vi beskriver verden rundt oss. Ingeniørfag, fysikk, økonomi og meteorologi er eksempler på fagområder der matematikere jobber side om side med spesialister, for å gjøre virkelige fenomener om til ligninger.
Ved å oversette disse ligningene til programkode som kjøres på en datamaskin, kan vi generere simuleringer til bruk for eksempel i værmeldinger eller for å lage økonomiske prognoser.
Kvantedatamaskiner kan potensielt utføre disse store beregningene mye raskere enn de beste maskinene gjør i dag.
I denne spesialiseringen vil du utvikle matematiske modeller, analysere og simulere modellene og lære hvordan kvantedatamaskiner virker.
Spesialiseringen forbereder deg på å utvikle og behandle modeller i egne prosjekter. Det kan være nyttig i jobber innen forskning, industri og IT, hvor matematisk modellering og simulering er avgjørende.
Du vil få spisskompetanse på kvanteteknologi, en teknologi som kan revolusjonere IT.
Du vil lære hvordan du kan bruke din kompetanse i praksis.
Studiets oppbygging
Matematisk modellering og kvanteteknologier (Mathematical Modelling and Quantum Technologies) er en spesialisering på masterstudiet i anvendt data- og informasjonsteknologi. Du finner de aktuelle emnene for spesialiseringen i oversikten nedenfor.
1. studieår
Common courses
1. semester
2. semester
Masters Thesis, long 60 ECTS
2. semester
Universal Design of ICT
Cloud-based services and operations
2. semester
Data Science
1. semester
2. semester
Mathematical Modelling and Scientific Computing
2. semester
Applied Artificial Intelligence
1. semester
2. semester
Robotics and Control
1. semester
2. semester
Biomedical Engineering
2. semester
Elective courses
2. semester
Cyber Security
2. semester
2. studieår
Applied Artificial Intelligence - Alternative specialisation course
3. semester
Biomedical Engineering - Alternative specialisation course
3. semester
Cloud-based services and operations - Alternative specialisation cours
3. semester
Data Science - Alternative specialisation course
3. semester
Mathematical Modelling (...) - Alternative specialisation course
3. semester
Robotics and Control - Alternative specialisation course
3. semester
Universal Design of ICT - Alternative specialisation course
3. semester
Masters Thesis, short 30 ECTS
4. semester
Masters Thesis, long 60 ECTS
3. semester
4. semester
Elective courses
3. semester
Cyber Security - Alternative specialisation course
3. semester
Hvordan foregår undervisningen?
Du skriver en masteroppgave på enten 30 eller 60 studiepoeng, der du får tid til å fordype deg i pågående forskning ved OsloMet, eller arbeide på et konkret og avgrenset selvvalgt prosjekt.
Undervisningen foregår på engelsk.
Studiet fokuserer på aktive læringsformer der du får lære avansert teori gjennom praktisk bruk av teknologi.
Du må regne med å ta ansvar i studiet, for en fullført mastergrad skal være et bevis på god evne til selvstendig arbeid. Derfor er studiets undervisning tettere organisert i begynnelsen enn mot slutten, hvor valgene og ansvaret i større grad hviler på deg som student.
Du vil få en variasjon av
- forelesninger
- arbeidssamlinger
- digitale læringskilder, som videopptak av forelesninger
- gruppearbeid
- selvstendig arbeid
- laboratoriearbeid
Hva koster det?
Du betaler en semesteravgift hvert semester (student.oslomet.no).
Er du internasjonal student fra utenfor EU og EØS, må du betale studieavgift (student.oslomet.no). Det er mulig å søke om unntak for betaling av denne studieavgiften.
Hva kan du jobbe som?
Med masterstudiet i anvendt data- og informasjonsteknologi har du en meget etterspurt kompetanse i både privat og offentlig sektor. Du kan jobbe som for eksempel rådgivende ingeniør, og fagperson innen innovasjon og utvikling.
Med modelleringskompetanse og spisskompetanse innen kvanteteknologi er du godt kvalifisert for jobber innen forskning og utvikling, industri og innen IT-bransjen, hvor beregninger og simulering er sentrale komponenter. Med solid kompetanse innen matematikk vil du også kunne arbeide innen undervisning.
Det er ikke uvanlig å få stillinger som leder, teamleder, fagansvarlig eller prosjektleder etter noen år.
Som teknolog er du ikke bundet til en spesiell sektor eller bransje. Teknologer arbeider innen helse, utdanning, underholdning og offentlig transport; kort sagt alt du ser rundt deg.
En fordel med teknologistudier, er at du ikke trenger å bestemme deg for hvilken sektor du vil arbeide i fra begynnelsen. Du kan bytte underveis i karrieren.
Dette studiet vil kvalifisere til Ph.d. ved OsloMet og andre læresteder avhengig av studieretning og karakterer.
Utveksling
Det er mulighet for utenlandsopphold i tredje semester.
Du finner mer informasjon om utveksling på studentsidene (student.oslomet.no).
Videre studiemuligheter
Studiested
Spørsmål om utdanningen?
Har du spørsmål om utdanningen, kontakt oss gjennom vårt kontaktskjema.